骁龙855和HelioP90为什么没有与A12和麒麟980“相同”的NPU?-LOL比赛下注软件

企业新闻 | 2021-11-25
本文摘要:人脸识别、物体识别、物体检查等AI场景。

人脸识别、物体识别、物体检查等AI场景。馀承东应对,新的NPU,处理单元速度比麒麟970的NPU慢2倍。与苹果和华为海思构建NPU相比,Exynos9820是三星首次在SoC构建处理人工智能任务的硬件单元NPU。三星称,在NPU的反对下,Exynos9820比Exynos99810的人工智能性能提高了7倍,从照片到AR的性能得到了强化。

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高吞吐量和联发科没有构建处理人工智能任务的硬件单元,而是在一些硬件单元上进行优化和改良。小龙855可以自由选择在DSP中构建新设计的Hexagon张量加速器(HexagontentensorAcccleratorHTA),还可以组成小龙855反对的第四代多核人工智能发动机AIEngine,每秒可以实现7兆次的运算(7TOPs),AI性能比龙855提高3倍。HelioP90对AI性能的提高是利用APU1.0到APU2.0的升级,提高AI计算能力的4倍。

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据报道,APU2.0使用联发技术融合AI(FusionAI)结构,AI计算能力最低可超过1127GMACs(2.25TOPs),反对Int8和FP16。据此前报道,APU基于此前HelioUP30内置的VPU(图像处理单元)通过算法提高发售。因此,APU也是基于以往硬件单元的升级和优化。

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那么,高通和联发科为什么不像苹果、华为和三星一样在SoCial打造专业AI加速设计的硬件机组呢?只是,原因非常简单,AI相关的技术和算法过于成熟,高吞吐量和联发科作为手机SoC的获得者,在确认哪个算法和数据类型最适合深度自学之前,押注其中一个不仅不是明智的自由选择,而且由于硬件跟上算法的回报,可能无法满足市场的市场需求另一个也很重要,减少NPU成本的手机制造商可能无法拒绝。无视,无论是苹果、华为还是三星,他们自律开发的SoC目前只作为自己的手机使用,因此在与市场需求相比具体的前提下,减少专用的AI加速单元不仅可以取得更好的效果,还可以使更多消费者的AI应用当然,作为世界手机销量前三的三星、华为、苹果,手机销量也是开发自律芯片,构筑NPU的基础。总结手机作为最普及的智能设备,AI的发展和普及是最重要的,手机SoC不仅竞争CPU和GPU的性能,现在也开始竞争AI的性能。然而,在人工智能发展的早期阶段,当技术仍然存在许多不确定性时,手机SoC的获取者可以自由选择在一些硬件上进行优化,以满足人工智能应用于市场需求,而不具备自律研发处理器能力的手机制造商可以在市场需求和发货量更明显的情况下使用NPU来减少手机的竞争力。

另外,不容忽视的是,软件在AI性能的提高中发挥着最重要的作用,更多的芯片制造商在减少软件的投入和优化的同时,也加强了与软件公司的合作。到底谁的AI性能更好?只要看到跑步的完成和性能的提高,就不能简单地得出结论。小龙855和Hellio的P90手机发表后,必须进行比较。

有关文章:小龙855只暴露:拳击苹果A12,踢麒麟9012nm的HelioP90AI为什么超过7nm的小龙855和麒麟980?原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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